Nuevos modelos de IA disponibles en la Acción de Agente IA

Los flujos de trabajo de Leadway ahora soportan modelos de Anthropic y Google, además de OpenAI, dentro de la Acción de Agente IA. Desde una interfaz completamente rediseñada puedes elegir el proveedor, seleccionar el modelo que mejor se adapte a tu tarea y controlar qué tan profundo razona antes de responder.

Nuevos modelos de IA en Leadway


¿Qué hay de nuevo?

Soporte ampliado de proveedores y modelos

La Acción de Agente IA ahora incluye modelos de tres proveedores:

  • Anthropic: Claude Opus 5, Claude Sonnet 5, Claude Haiku 4.5
  • Google: Gemini 3.6 Flash, Gemini 3.1 Pro Preview
  • OpenAI: GPT-5.6 Luna, GPT-5.6 Tera, GPT-5.6 Sol, GPT-5 Nano

Selector de modelo rediseñado

Los modelos están agrupados por proveedor. Los que soportan razonamiento aparecen marcados con un indicador visual (thinking chip), y cada uno incluye una descripción breve de para qué fue diseñado, para que puedas evaluar opciones antes de elegir.


Control de esfuerzo de razonamiento

Define el nivel de razonamiento del modelo: Bajo, Medio o Alto, desde el mismo menú desplegable. Mayor esfuerzo = mayor profundidad de análisis en tareas complejas. Menor esfuerzo = respuestas más rápidas en operaciones sencillas. Disponible en modelos que soporten pensamiento extendido.


¿Cómo usarlo?

  1. Abre tu Acción de Agente IA en cualquier flujo de trabajo.
  2. Haz clic en el selector de modelo.
  3. Navega por proveedor y usa el indicador de razonamiento y la descripción del modelo para elegir el más adecuado.
  4. Selecciona el nivel de esfuerzo desde el mismo menú.
  5. Guarda y publica tu flujo.

¿Por qué importa?

No todas las tareas requieren el mismo poder de procesamiento. Un modelo robusto puede manejar razonamiento de múltiples pasos donde la precisión es crítica, mientras que un modelo más ligero y rápido es ideal para clasificación de intenciones, lecturas simples y operaciones básicas.

El control de esfuerzo agrega una segunda dimensión a esa decisión: puedes ajustar calidad versus velocidad y consumo de tokens en cada acción de forma independiente.

Sumado a la optimización de tokens enviada anteriormente, la misma tarea ahora puede ejecutarse hasta un 50% más barata.

  • Leadway team